Myself
1.Python历史
2.安装Python
2.1.Python解释器
3.第一个Python程序
3.1.使用文本编辑器
3.2.输入和输出
4.Python基础
4.1.数据类型和变量
4.2.字符串和编码
4.3.使用list和tuple
4.4.条件判断
4.5.模式匹配
4.6.循环
4.7.使用dict和set
5.函数
5.1.调用函数
5.2.定义函数
5.3.函数的参数
5.4.递归函数
6.高级特性
6.1.切片
6.2.迭代
6.3.列表生成式
6.4.生成器
6.5.迭代器
7.函数式编程
7.1.高阶函数
7.1.1.map/reduce
7.1.2.filter
7.1.3.sorted
7.2.返回函数
7.3.匿名函数
7.4.装饰器
7.5.偏函数
8.模块
8.1.使用模块
8.2.安装第三方模块
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8.2.安装第三方模块
最新修改于
2025-08-07 17:05
在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的。 如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了。 如果你正在使用Windows,请参考[安装Python](https://liaoxuefeng.com/books/python/module/install/index.html)一节的内容,确保安装时勾选了 `pip`和 `Add python.exe to Path`。 在命令提示符窗口下尝试运行 `pip`,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加 `pip`。 注意:Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x,因此对应的pip命令是 `pip3`。 例如,我们要安装一个第三方库——Python Imaging Library,这是Python下非常强大的处理图像的工具库。不过,PIL目前只支持到Python 2.7,并且有年头没有更新了,因此,基于PIL的Pillow项目开发非常活跃,并且支持最新的Python 3。 一般来说,第三方库都会在Python官方的[pypi.python.org](https://pypi.python.org/)网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者pypi上搜索,比如Pillow的名称叫[Pillow](https://pypi.python.org/pypi/Pillow/),因此,安装Pillow的命令就是: ```plain pip install Pillow ``` []( "复制到剪贴板") 耐心等待下载并安装后,就可以使用Pillow了。 ### 安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等。用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用[Anaconda](https://www.anaconda.com/),这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。 可以从[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/download/)下载GUI安装包,安装包有500\~600M,所以需要耐心等待下载。下载后直接安装,Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python,并且,Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下,不影响系统已安装的Python目录。 安装好Anaconda后,重新打开命令行窗口,输入python,可以看到Anaconda的信息: ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │Windows PowerShell - □ x │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │Windows PowerShell │ │Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.│ │ │ │PS C:\Users\liaoxuefeng> python │ │Python 3.13.3 |Anaconda, Inc.| ... on win32 │ │Type "help", ... for more information. │ │>>> import numpy │ │>>> │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` 可以尝试直接 `import numpy`等已安装的第三方模块。 ### 模块搜索路径 当我们试图加载一个模块时,Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件,如果找不到,就会报错: ```plain >>> import mymodule Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No module named mymodule ``` []( "复制到剪贴板") 默认情况下,Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在 `sys`模块的 `path`变量中: ```plain >>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6', ..., '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages'] ``` []( "复制到剪贴板") 如果我们要添加自己的搜索目录,有两种方法: 一是直接修改 `sys.path`,添加要搜索的目录: ```plain >>> import sys >>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts') ``` []( "复制到剪贴板") 这种方法是在运行时修改,运行结束后失效。 第二种方法是设置环境变量 `PYTHONPATH`,该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加我们自己的搜索路径,Python本身的搜索路径不受影响。
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