Myself
  • 1.Python历史
  • 2.安装Python
    • 2.1.Python解释器
  • 3.第一个Python程序
    • 3.1.使用文本编辑器
    • 3.2.输入和输出
  • 4.Python基础
    • 4.1.数据类型和变量
    • 4.2.字符串和编码
    • 4.3.使用list和tuple
    • 4.4.条件判断
    • 4.5.模式匹配
    • 4.6.循环
    • 4.7.使用dict和set
  • 5.函数
    • 5.1.调用函数
    • 5.2.定义函数
    • 5.3.函数的参数
    • 5.4.递归函数
  • 6.高级特性
    • 6.1.切片
    • 6.2.迭代
    • 6.3.列表生成式
    • 6.4.生成器
    • 6.5.迭代器
  • 7.函数式编程
    • 7.1.高阶函数
      • 7.1.1.map/reduce
      • 7.1.2.filter
      • 7.1.3.sorted
    • 7.2.返回函数
    • 7.3.匿名函数
    • 7.4.装饰器
    • 7.5.偏函数
  • 8.模块
    • 8.1.使用模块
    • 8.2.安装第三方模块

搜索结果

没有相关内容~~

6.3.列表生成式

最新修改于 2025-08-07 16:59
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子,要生成list `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`可以用 `list(range(1, 11))`: ```plain >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ``` []( "复制到剪贴板") 但如果要生成 `[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]`怎么做?方法一是循环: ```plain >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] ``` []( "复制到剪贴板") 但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: ```plain >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] ``` []( "复制到剪贴板") 写列表生成式时,把要生成的元素 `x * x`放到前面,后面跟 `for`循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方: ```plain >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] ``` []( "复制到剪贴板") 还可以使用两层循环,可以生成全排列: ```plain >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] ``` []( "复制到剪贴板") 三层和三层以上的循环就很少用到了。 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现: ```plain >>> import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 >>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录 ['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode'] ``` []( "复制到剪贴板") `for`循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如 `dict`的 `items()`可以同时迭代key和value: ```plain >>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> for k, v in d.items(): ... print(k, '=', v) ... y = B x = A z = C ``` []( "复制到剪贴板") 因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list: ```plain >>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()] ['y=B', 'x=A', 'z=C'] ``` []( "复制到剪贴板") 最后把一个list中所有的字符串变成小写: ```plain >>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple'] ``` []( "复制到剪贴板") ### if ... else 使用列表生成式的时候,有些童鞋经常搞不清楚 `if...else`的用法。 例如,以下代码正常输出偶数: ```plain >>> [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [2, 4, 6, 8, 10] ``` []( "复制到剪贴板") 但是,我们不能在最后的 `if`加上 `else`: ```plain >>> [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0] File "", line 1 [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0] ^ SyntaxError: invalid syntax ``` []( "复制到剪贴板") 这是因为跟在 `for`后面的 `if`是一个筛选条件,不能带 `else`,否则如何筛选? 另一些童鞋发现把 `if`写在 `for`前面必须加 `else`,否则报错: ```plain >>> [x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)] File "", line 1 [x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)] ^ SyntaxError: invalid syntax ``` []( "复制到剪贴板") 这是因为 `for`前面的部分是一个表达式,它必须根据 `x`计算出一个结果。因此,考察表达式:`x if x % 2 == 0`,它无法根据 `x`计算出结果,因为缺少 `else`,必须加上 `else`: ```plain >>> [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)] [-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10] ``` []( "复制到剪贴板") 上述 `for`前面的表达式 `x if x % 2 == 0 else -x`才能根据 `x`计算出确定的结果。 可见,在一个列表生成式中,`for`前面的 `if ... else`是表达式,而 `for`后面的 `if`是过滤条件,不能带 `else`。 ### 练习 如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有 `lower()`方法,所以列表生成式会报错: ```plain >>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] >>> [s.lower() for s in L] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 1, in AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower' ``` []( "复制到剪贴板") 使用内建的 `isinstance`函数可以判断一个变量是不是字符串: ```plain >>> x = 'abc' >>> y = 123 >>> isinstance(x, str) True >>> isinstance(y, str) False ``` []( "复制到剪贴板") 请修改列表生成式,通过添加 `if`语句保证列表生成式能正确地执行: ```python L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2 = ??? # 测试: print(L2) if L2 == ['hello', 'world', 'apple']: print('测试通过!') else: print('测试失败!') ``` []( "复制到剪贴板") ### 参考源码 [do\_list\_compr.py](https://liaoxuefeng.com/books/python/advanced/list-comprehension/do_list_compr.py) ### 小结 运用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。
开始访问