Myself
1.Python历史
2.安装Python
2.1.Python解释器
3.第一个Python程序
3.1.使用文本编辑器
3.2.输入和输出
4.Python基础
4.1.数据类型和变量
4.2.字符串和编码
4.3.使用list和tuple
4.4.条件判断
4.5.模式匹配
4.6.循环
4.7.使用dict和set
5.函数
5.1.调用函数
5.2.定义函数
5.3.函数的参数
5.4.递归函数
6.高级特性
6.1.切片
6.2.迭代
6.3.列表生成式
6.4.生成器
6.5.迭代器
7.函数式编程
7.1.高阶函数
7.1.1.map/reduce
7.1.2.filter
7.1.3.sorted
7.2.返回函数
7.3.匿名函数
7.4.装饰器
7.5.偏函数
8.模块
8.1.使用模块
8.2.安装第三方模块
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7.函数式编程
最新修改于
2025-08-07 17:01
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念。 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言。 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远。 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言;越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
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