Myself
1.Python历史
2.安装Python
2.1.Python解释器
3.第一个Python程序
3.1.使用文本编辑器
3.2.输入和输出
4.Python基础
4.1.数据类型和变量
4.2.字符串和编码
4.3.使用list和tuple
4.4.条件判断
4.5.模式匹配
4.6.循环
4.7.使用dict和set
5.函数
5.1.调用函数
5.2.定义函数
5.3.函数的参数
5.4.递归函数
6.高级特性
6.1.切片
6.2.迭代
6.3.列表生成式
6.4.生成器
6.5.迭代器
7.函数式编程
7.1.高阶函数
7.1.1.map/reduce
7.1.2.filter
7.1.3.sorted
7.2.返回函数
7.3.匿名函数
7.4.装饰器
7.5.偏函数
8.模块
8.1.使用模块
8.2.安装第三方模块
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7.3.匿名函数
最新修改于
2025-08-07 17:03
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以 `map()`函数为例,计算f(x)=x^2^时,除了定义一个 `f(x)`的函数外,还可以直接传入匿名函数: ```plain >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ``` []( "复制到剪贴板") 通过对比可以看出,匿名函数 `lambda x: x * x`实际上就是: ```python def f(x): return x * x ``` []( "复制到剪贴板") 关键字 `lambda`表示匿名函数,冒号前面的 `x`表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写 `return`,返回值就是该表达式的结果。 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: ```plain >>> f = lambda x: x * x >>> f at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 ``` []( "复制到剪贴板") 同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如: ```python def build(x, y): return lambda: x * x + y * y ``` []( "复制到剪贴板") ### 练习 请用匿名函数改造下面的代码: ```python def is_odd(n): return n % 2 == 1 L = list(filter(is_odd, range(1, 20))) print(L) ``` []( "复制到剪贴板") ### 小结 Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
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