Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。 我们以内建的 `sys`模块为例，编写一个 `hello`的模块： ```python #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'Michael Liao' import sys def test(): args = sys.argv if len(args)==1: print('Hello, world!') elif len(args)==2: print('Hello, %s!' % args[1]) else: print('Too many arguments!') if __name__=='__main__': test() ``` []( "复制到剪贴板") 第1行和第2行是标准注释，第1行注释可以让这个 `hello.py`文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码； 第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释； 第6行使用 `__author__`变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名； 以上就是Python模块的标准文件模板，当然也可以全部删掉不写，但是，按标准办事肯定没错。 后面开始就是真正的代码部分。 你可能注意到了，使用 `sys`模块的第一步，就是导入该模块： ```python import sys ``` []( "复制到剪贴板") 导入 `sys`模块后，我们就有了变量 `sys`指向该模块，利用 `sys`这个变量，就可以访问 `sys`模块的所有功能。 `sys`模块有一个 `argv`变量，用list存储了命令行的所有参数。`argv`至少有一个元素，因为第一个参数永远是该.py文件的名称，例如： 运行 `python3 hello.py`获得的 `sys.argv`就是 `['hello.py']`； 运行 `python3 hello.py Michael`获得的 `sys.argv`就是 `['hello.py', 'Michael']`。 最后，注意到这两行代码： ```python if __name__=='__main__': test() ``` []( "复制到剪贴板") 当我们在命令行运行 `hello`模块文件时，Python解释器把一个特殊变量 `__name__`置为 `__main__`，而如果在其他地方导入该 `hello`模块时，`if`判断将失败，因此，这种 `if`测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。 我们可以用命令行运行 `hello.py`看看效果： ```plain $ python3 hello.py Hello, world! $ python hello.py Michael Hello, Michael! ``` []( "复制到剪贴板") 如果启动Python交互环境，再导入 `hello`模块： ```plain $ python3 Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 23 2015, 02:52:03) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import hello >>> ``` []( "复制到剪贴板") 导入时，没有打印 `Hello, word!`，因为没有执行 `test()`函数。 调用 `hello.test()`时，才能打印出 `Hello, word!`： ```plain >>> hello.test() Hello, world! ``` []( "复制到剪贴板") ### 作用域 在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过 `_`前缀来实现的。 正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：`abc`，`x123`，`PI`等； 类似 `__xxx__`这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的 `__author__`，`__name__`就是特殊变量，`hello`模块定义的文档注释也可以用特殊变量 `__doc__`访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名； 类似 `_xxx`和 `__xxx`这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如 `_abc`，`__abc`等； 之所以我们说，private函数和变量“不应该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。 private函数或变量不应该被别人引用，那它们有什么用呢？请看例子： ```python def _private_1(name): return 'Hello, %s' % name def _private_2(name): return 'Hi, %s' % name def greeting(name): if len(name) > 3: return _private_1(name) else: return _private_2(name) ``` []( "复制到剪贴板") 我们在模块里公开 `greeting()`函数，而把内部逻辑用private函数隐藏起来了，这样，调用 `greeting()`函数不用关心内部的private函数细节，这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法，即： 外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。